Búsqueda y Exploración Estocástica

Autores:

Sergio G. de los Cobos Silva
John Goddart Close
Miguel Ángel Gutiérrez Andrade
Alma E. Martínez Licona

En las últimas décadas se han desarrollado varios métodos heurísticos para resolver problemas de optimización que anteriormente eran muy difíciles de resolver, si no es que desde el punto de vista práctico, imposibles de resolver. Este libro contiene información para resolver problemas usando algunas técnicas heurísticas tales como: recocido simulado, búsqueda tabú, inteligencia de enjambre, algoritmos genéticos y estrategias evolutivas. Cada uno de los capítulos termina con una sección de ejercicios que refuerzan el aprendizaje del capítulo y extienden la información tratada.

El libro está escrito en un estilo ágil y atractivo y está dirigido a estudiantes que se encuentran en los últimos trimestres de licenciatura o en posgrado, así como a profesionales que requieren saber técnicas de optimización para resolver problemas difíciles, en donde las técnicas clásicas fallan. Cualquiera que lea y entienda el material de este libro, adquirirá una poderosa herramienta para resolver problemas de optimización.


Búsqueda y Exploración Estocástica
Hidrología Urbana
La Ingeniería Biomédica y el Sector Salud
Introducción a la Elasticidad
Mathematica Escencial
Medidas e Integrales
Protección Radiológica
Revista de Ingeniería Química
Las Señales en la Instrumentación Biomédica
Paquete Computacional de Simulación Monte Carlo
Taller de Modelado
Para Entender las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

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